本申请涉及施工图审核，尤其涉及ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法及系统。
1、在绿色建筑项目的建设过程中，施工图审核是关键的环节之一，其目的是确保施工图纸符合绿色建筑标准和相关技术规范，促进建筑节能、节水、节材、环保等目标的实现。目前，绿色建筑施工图审核评估方法主要围绕绿色建筑的设计指标和技术要求进行，通常遵循绿色建筑评价标准，包括对建筑节能、节水、节材、环保、室内环境质量等方面的技术要求。尽管现有的绿色建筑施工图审核评估方法已经形成一定的体系，并且能够对大多数绿色建筑项目进行有效评估，但仍然存在一些技术问题，现有的绿色建筑评估标准和技术指标大多是通用的，难以灵活适应不同项目的特定需求。尤其是随着绿色建筑技术的不断创新和建筑设计的多样化，静态评估方法往往不能充分考虑项目的具体情况，如建筑所在地的气候特征、设计创新、绿色技术的应用等。因此，施工图审核评估的精准度和适应性受到限制，难以满足个性化和多样化的绿色建筑设计要求。
2、综上所述，现有技术中存在由于评价标准和技术指标缺乏针对具体绿色建筑项目的动态调整能力，导致绿色建筑施工图审核评估的精准度不足的技术问题。
1、本申请的目的是提供ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法及系统，用以解决现有技术中存在由于评价标准和技术指标缺乏针对具体绿色建筑项目的动态调整能力，导致绿色建筑施工图审核评估的精准度不足的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法，所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法通过ai驱动的绿色建筑施工图审核评估系统实现，其中，所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法包括：获取目标绿色建筑施工图的目标数字化信息，所述目标数字化信息包括多维度指标对应的多指标数据；获取预定审核评估维度，并提取所述预定审核评估维度中的第一评估维度；在所述多维度指标中匹配所述第一评估维度对应的第一相关指标集，888集团官网入口并在所述多指标数据中匹配所述第一相关指标集的第一指标参数集；根据所述多指标数据对初始ai审核评估模型进行迁移学习，得到目标ai审核评估模型；通过所述目标ai审核评估模型对所述第一指标参数集进行评估分析，得到所述目标绿色建筑施工图在所述第一评估维度的第一评估结果；基于所述第一评估结果，组建所述目标绿色建筑施工图的目标审核评估结果。
4、第二方面，本申请还提供了ai驱动的绿色建筑施工图审核评估系统，用于执行如第一方面所述的ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法，其中，所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估系统包括：目标信息获取模块，所述目标信息获取模块用于获取目标绿色建筑施工图的目标数字化信息，所述目标数字化信息包括多维度指标对应的多指标数据；评估维度获取模块，所述评估维度获取模块用于获取预定审核评估维度，并提取所述预定审核评估维度中的第一评估维度；指标匹配模块，所述指标匹配模块用于在所述多维度指标中匹配所述第一评估维度对应的第一相关指标集，并在所述多指标数据中匹配所述第一相关指标集的第一指标参数集；迁移学习模块，所述迁移学习模块用于根据所述多指标数据对初始ai审核评估模型进行迁移学习，得到目标ai审核评估模型；评估分析模块，所述评估分析模块用于通过所述目标ai审核评估模型对所述第一指标参数集进行评估分析，得到所述目标绿色建筑施工图在所述第一评估维度的第一评估结果；评估结果组建模块，所述评估结果组建模块用于基于所述第一评估结果，组建所述目标绿色建筑施工图的目标审核评估结果。
6、通过获取目标绿色建筑施工图的目标数字化信息，所述目标数字化信息包括多维度指标对应的多指标数据；获取预定审核评估维度，并提取所述预定审核评估维度中的第一评估维度；在所述多维度指标中匹配所述第一评估维度对应的第一相关指标集，并在所述多指标数据中匹配所述第一相关指标集的第一指标参数集；根据所述多指标数据对初始ai审核评估模型进行迁移学习，得到目标ai审核评估模型；通过所述目标ai审核评估模型对所述第一指标参数集进行评估分析，得到所述目标绿色建筑施工图在所述第一评估维度的第一评估结果；基于所述第一评估结果，组建所述目标绿色建筑施工图的目标审核评估结果。也就是说，通过收集施工图的多维度指标数据，选择评估维度，从多维度指标中找出相关的指标集，并从多指标数据中提取对应的指标参数集，根据多指标数据对初始ai审核评估模型进行迁移学习，根据目标绿色建筑项目的数字化信息和具体的评估维度，调整模型，使其适应不同项目的特殊需求，实现针对性评估，避免了固定标准的局限性，提高了绿色建筑施工图审核评估的精准度。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
2.如权利要求1所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法，其特征在于，获取预定审核评估维度，并提取所述预定审核评估维度中的第一评估维度，包括：
3.如权利要求1所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法，其特征在于，根据所述多指标数据对初始ai审核评估模型进行迁移学习，得到目标ai审核评估模型，包括：
4.如权利要求3所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法，其特征在于，在获取预定审核评估规则，并结合所述预定审核评估规则与所述源数据集构建所述初始ai审核评估模型之后，包括：
5.如权利要求3所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法，其特征在于，在获取预定审核评估规则，并结合所述预定审核评估规则与所述源数据集构建所述初始ai审核评估模型之后，还包括：
6.如权利要求5所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法，其特征在于，所述知识蒸馏降维函数的表达式如下：
7.如权利要求3所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法，其特征在于，还包括：
8.ai驱动的绿色建筑施工图审核评估系统，其特征在于，用于实施权利要求1至7中任意一项所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估方法的步骤，所述ai驱动的绿色建筑施工图审核评估系统包括：
本申请提供了AI驱动的绿色建筑施工图审核评估方法及系统，涉及施工图审核技术领域，包括：获取目标绿色建筑施工图的数字化信息；获取预定审核评估维度，并提取第一评估维度；在多维度指标中匹配第一相关指标集，并在多指标数据中匹配第一指标参数集；对初始AI审核评估模型进行迁移学习；通过目标AI审核评估模型对第一指标参数集进行评估分析，得到第一评估结果；组建目标审核评估结果。通过本申请可以解决现有技术中由于评价标准和技术指标缺乏针对具体绿色建筑项目的动态调整能力，导致施工图审核评估的精准度不足的技术问题，通过迁移学习，适配具体项目的特定维度需求，提升了绿色建筑施工图审核评估的精准度。
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